[채용설명회 일정]
일시: 4/24 월요일 오후 1시 ~ 3시
장소: 신공학관 218호
설비기술연구소 소개: https://www.samsung-dsrecruit.com/recruits/division_intro/detail/laboratory.php
□ 연구 분야
- SW Platform 개발
. Framework 설계, UI/UX 설계, Web-based Platform 설계, Database 설계
- Data Engineering
. 제조 Big Data 식별/수집/가공 (Feature Engineering) 및 분석 (AI, Machine Learning)
. End to End ML/AL Pipeline 구성 및 개발
- Algorithm 개발
. ML/AI 기반 설비/공정 자율 판단/제어/Anomaly Detection 알고리즘 (Machine Learning)
. Log Data 기반 Machine Capacity Analysis 기술 개발
- FAB 설비/부품 제어 기술 개발
. Data-driven/Model-based Control Algorithm/System 개발
. AI기반 최적 반송 경로 탐색/제어 기술 개발
- FAB 최적화 모델링
. 반도체 생산/운영/물류/투자 최적화를 위한 수리모형 모델링 (Operations Research)
- 제품 설계 자동화 SW 개발
. 제품 설계 및 검증 자동화 Algorithm 연구
□ 대상: 박사 학위 소지자 및 취득 예정자 또는 이에 준하는 산업계 경력 보유자
□ 관련 학과: 산업공학과, 컴퓨터공학과 (CS, ECE, CSE), 전자/전기공학과, 통계학과, 물리학과, 기계공학과
□ 담당자 및 문의:
이승호 (Tel: 010-4105-3002 e-mail: azsh.lee@samsung.com)
김기홍 (Tel: 010-3772-6361 e-mail: kihong88.kim@samsung.com)